中新网上海4月3日电(高志苗)记者3日从上海资产管理协会获悉，近日协会会同智能投研技术联盟，与会员单位共同培育“人工智能+资产管理”(AIAM)复合型紧缺人才。
上海资产管理协会介绍，资产管理(财富管理)行业人工智能应用的专业场景丰富、技术发展变化迅速，培育“人工智能+资产管理”(AIAM)复合型紧缺人才工作必须不断适应新变化。当前阶段主要做好“专业技术集训”“复合型人才集聚”“高校人才预备”三方面工作。
组织AIAM专业技术集训方面，开展以大模型为代表的人工智能技术及其在资产管理(财富管理)垂直领域应用的基础培训与互动交流，“分类集训、按需服务”。集训重点内容是，从信息技术(IT)到人工智能(大模型)的技术发展、资产管理(财富管理)与数智技术结合点、当前人工智能在资产管理(财富管理)中的典型应用(原理与结构)、资产管理与人工智能联合创新实验室(AIAMLab)合作项目解析、AIAM项目研发的关键技术与实操训练、调研AIAM相关人工智能机构及资产管理机构并作开发与应用技术交流、国际机构AIAM研究成果讨论以及AIAM相关技术及应用*新动态等。
复合型人才集聚方面，探索开展AIAM复合型人才的发现与集聚工作，组织特色活动加强专业技术交流，形成良好的AIAM人才发展生态。“自愿申报、常态受理”。自愿申报人员初步定为以下类型：一是数智技术管理类，二是投资管理与投资研究类(IT背景)，三是数智技术研发类，四是其他AIAM复合型人员。
高校AIAM人才预备方面，协会支持更多的高校开设和培养“人工智能+资产管理”(AIAM)专业硕士班和本科双学历，组织会员单位为高校提供更好的学习实践条件，同时为会员单位输送较多的AIAM*预备人才。
上海资产管理协会表示，协会与会员单位共同培育“人工智能+资产管理”(AIAM)复合型紧缺人才，是一项重要的持续性工作，需要不断强化深化，相关工作安排将根据实际情况变化作及时调整。
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